To je, naravno, ono što ga čini velikim. Izgradnja i izgradnja velikih podataka već postoji u svim planovima i evidencijama bilo čega što je ikada napravljeno.
Takođe se konstantno povećava uz dodatni doprinos iz izvora tako raznovrsnih kao radnici na terenu, dizalice, pokretači zemljišta, lanci snabdevanja materijala, pa čak i sami objekti.
Vrijednost podataka
Tradicionalni informacioni sistemi su dobri prilikom beleženja osnovnih informacija o raspoređivanju projekata, CAD projektima, troškovima, fakturama i detaljima zaposlenih. Međutim, oni su ograničeni u svojoj sposobnosti da rade sa nestrukturiranim podacima poput slobodnog teksta, štampanih informacija ili očitavanja analognih senzora. Često se mogu baviti samo rednim digitalnim redovima i kolonama brojeva.
Ideja o korišćenju velikih podataka je da stekne veći uvid i donijeti bolje odluke u upravljanju gradnjom ne samo da pristupa znatno više podataka, nego ga pravilno analizira kako bi izvukla praktične zaključke o izgradnji projekta. Zapravo, veliki podaci, kao što su kamionovi cigle ili vreće cementa, nisu sami korisni. To je ono što radite s tim pomoću velikih programa za analizu podataka koji se računaju.
Spuštanje u posao sa velikim podacima
Da biste videli koliko se veliki podaci već koriste u građevinskoj industriji, razmotrite životni ciklus projektovanja i izgradnje koji sve više definiše građevinske projekte danas.
- Dizajn: Veliki podaci, uključujući dizajn zgrade i sam modeliranje, podaci o životnoj sredini, učešće zainteresovanih strana i diskusije o društvenim medijima, mogu se koristiti za utvrđivanje ne samo onoga što treba da se izgradi, već i gde ga graditi. Univerzitet Brown u Rhode Islandu, SAD, je koristio veliku analizu podataka kako bi odlučio gdje će izgraditi svoj novi inženjering objekt za optimalnu studentsku i univerzitetsku korist. Istorijski veliki podaci se mogu analizirati kako bi se odabrali obrasci i verovatnoće izgradnje rizika za usmeravanje novih projekata ka uspjehu i dalje od zamka.
- Izgradnja: Veliki podaci o vremenu, saobraćaju i zajedničkoj i poslovnoj aktivnosti mogu se analizirati kako bi se utvrdilo optimalno faziranje građevinskih aktivnosti. Unošenje senzora sa mašina koje se koriste na lokacijama za prikazivanje aktivnog i neaktivnog vremena može se obraditi kako bi se izveli zaključci o najboljem miješaju kupovine i iznajmljivanja takve opreme i kako najefikasnije koristiti gorivo kako bi smanjili troškove i ekološki uticaj. Geolokacija opreme takođe omogućava da se logistika poboljša, rezervni delovi budu dostupni kada je to potrebno, a vrijeme zastoja treba izbjeći.
- Raditi: Veliki podaci iz senzora ugrađenih u zgrade, mostove i bilo koje druge konstrukcije omogućavaju da se svaki monitor prati na različitim nivoima performansi. Konzervaciju energije u centrima, kancelarijskim blokovima i drugim zgradama može se pratiti kako bi se osiguralo da je u skladu sa ciljevima dizajna. Informacije o saobraćajnom stresu i nivoi savijanja u mostovima mogu se snimiti da bi se otkrili bilo koji događaji bez granica. Ovi podaci se takođe mogu vratiti u sisteme za modeliranje informacija (BIM) za planiranje aktivnosti održavanja po potrebi.
Preduzeća za građevinsku industriju za informacije i uvide
Pošto podaci postaju sve veći i veći, potreba za smanjivanjem do onih koji se mogu primeniti postaje sve veća.
Istraživanje građevinskih kompanija od strane proizvođača softvera Sage u 2014. godini utvrdilo je da:
- 57% želi konzistentne, ažurne finansijske i projektne informacije.
- 48% želi da se upozori kada se javljaju određene situacije.
- 41% želi prognoziranje, što im omogućava da se bolje pripreme za najbolje i najgore slučajeve zgrada.
- 14% želi online analitiku da na primer vidi tačno koji faktori utiču na profitabilnost i koliko.
Velika analiza podataka može omogućiti ili ponuditi mogućnosti za poboljšanje svakog od ovih aspekata. Raznolikost inputa u velikim podacima omogućava bolji nivo sigurnosti o statusnim izveštajima i prognozama. Analitika može pružiti korisnije indikacije nivoa rizika prije nego što je prekoračen prag i generiše se upozorenje. Oni takođe nude uvide da tradicionalni sistemi jednostavno ne mogu.