Kako sakupljati i tumačiti analizu vebsajta za vaš početak poslovanja

Kako povećati dobitak putem podataka

Najnovija biznis reč je "veliki podaci". Velike korporacije troše puno novca na prikupljanje podataka i plaćanje analitičara kako bi ih prebacivali i izveštavali o njenom značenju. Nažalost, za mnoge male i kućne biznise, vezane za gotovinu i vreme, prikupljanje i analiza podataka često se ostavlja na zadnjem gorioniku. Međutim, sakupljanje i tumačenje podataka koji se odnose na vaš posao na domaćem tržištu mogu napraviti razliku između poslova koji se bori ili je visoko profitabilan.

Danas postoji mnogo besplatnih i niskobudžetnih alata koji će vam pomoći prikupljanje podataka o vašem poslu. Strateškim analiziranjem nekoliko bitova informacija o vašem poslu možete donositi odluke koje održavaju vaše poslovanje u crnoj boji.

Šta je Web Analytics?

Pre nego što pređemo na alate i načine prikupljanja podataka, evo informacija o tome šta i zašto web analitike.

Web analitika uključuje tri koraka:

  1. Prikupljanje podataka o vašem poslu
  2. Analizira podatke i donosi odluke na osnovu onoga što vam govori
  3. Sprovođenje promjena ili strategija za poboljšanje vašeg poslovanja na bazi analize podataka

Zašto biste prikupljali podatke

Krajnji cilj prikupljanja podataka je da učinite vaše poslovanje efikasnijim i profitabilnijim. Kao vlasnik kuće, imate samo toliko vremena i novca za pokretanje svog posla. Ne želite da trošite ni na aktivnosti koje vam ne pružaju rezultate koje su vam potrebne. Podaci vam daju detaljne informacije o žilama, tako da možete da usredotočite svoje vreme i resurse na zadatke koji rezultiraju većim brojem vode, prodaje i profita.

Koje podatke treba prikupiti?

Postoje tone podataka koje možete prikupiti u vezi sa vašim kućnim poslo- vima, ali ako ste samo-emisija, verovatno imate ograničeno vreme i resurse. Najvažniji podaci koji trebate sakupljati uključuju:

Podaci veb sajta:

  1. Jedinstveni posetioci: Broj pojedinačnih ljudi koji posjećuju vašu web stranicu. To nije ukupan broj poseta, već umjesto broja ljudi. Na primjer, ako posjetilac A posjeti vašu web stranicu 3 puta a posjetilac B dođe na vašu web stranicu 1 put, to je 2 jedinstvena posjeta (A i B).
  1. Preporuke: Poznavanje načina na koji vas posjetitelji vide ključni su za razvoj vašeg marketing plana . Referali vam govore odakle su došli vaši posjetioci, uključujući pretragu, društvene mreže i druge web stranice.
  2. Ključne reči: Ne samo da vam ključni podaci govore koje reči i fraze ljudi koriste za pronalaženje vaše web stranice, već i za ono što ih zanima. Ovo je naročito korisno ako imate posao koji uključuje razne teme ili podteme, kao što su može vam reći na čemu trebate provesti više vremena.
  3. Vrh stranice: Slično ključnim rečima, poznavanjem prvih deset ili više stranica koje ljudi posećuju na vašoj web stranici, biće vam jasno šta se najviše zanima za vaše ciljno tržište.
  4. Prosečno vreme na stranici: Ovo je dobar pokazatelj da li ljudi koriste informacije koje pružate. Ako su na lokaciji samo nekoliko sekundi, a zatim na nekom drugom mestu, oni stvarno ne uzimaju ono što nude.
  5. Izlazne stranice: ovo vam može dati informacije o stranama koje su vam potrebne za nadogradnju na vašoj web lokaciji. Iako možete očekivati ​​veliki broj izlaza sa poslednje stranice sistema za porudžbinu, ako imate druge stranice sa visokim izlaznim brojevima, trebalo bi da radite na tome da ih poboljšate kako biste zadržali posjetitelja. Ovo uključuje vašu stranicu "Hvala" iz e-pošte ili formular za porudžbinu, gde možete preusmeravati ljude na više sadržaja na vašoj web stranici.
  1. Stopa otpuštanja: stopa odbitka se razlikuje od izlaznih stranica u tome da odskok dolazi od nekoga ko poseti lokaciju, a zatim brzo napušta. Obično je indikator da posetilac nije našao šta želi.
  2. Stopa konverzije: Ovo je jedan od najvažnijih bitova podataka koji se prikupljaju, kako vam govori koliko ste u stanju da prikrijete ljude da nešto učine na vašoj web lokaciji, bilo da je to da naručite svoj proizvod, prijavite se za listu e-pošte, dovršite pregled ili pogledajte određenu stranicu. Ovo može biti velika pomoć u saznanju da li vaš poziv radi akcije ili ne.

Kako sakupljati podatke o web lokaciji

Postoji mnogo alata za prikupljanje gore navedenih podataka na vašoj web stranici. Većina web domaćina nudi statistiku o performansama vašeg web sajta. Google analitika preko Google konzole nudi robustan, besplatan sistem, iako zahteva neku postavku.

Pomoću Google analitike možete postaviti ciljeve i bolje pratiti konverzije na određenim stranicama vašeg veb sajta.

Podaci o e-pošti:

  1. Rast sezone: Čak i sa velikom listom, želite nastaviti da privlačite nove pretplatnike. Što više ljudi koji su na vašoj listi, to je više ljudi koji znate o vašem poslu. Ali, takođe, postoji prirodni gubitak interesa i pretplatnika na vašoj listi e-pošte, a vi želite nastaviti promovisati listu kako bi nadoknadili one koji se ne odjavljuju.
  2. Otvorena brzina: dok je stopa klikova (pogledaj ispod) je više otkrivajući mali podatak, vaša otvorena stopa može vam dati osećaj koliko su dobre linije linije e-pošte.
  3. Stopa klikova: stopa crtanja govori koliko je ljudi kliknulo na jednu ili više veza u vašoj e-pošti. Ne samo da vam govori o efikasnosti kampanje e-pošte, već takođe može vam pomoći da odredite koja je email verzija najbolja kada radite A / B split testiranje . Nadalje, može dati indikaciju za šta su zainteresovani pretplatnici.
  4. Stopa konverzije: Slično stopi konverzije na vašoj web stranici, stopa konverzije u e-pošti je procenat vaših pretplatnika koji su kliknuli na vezu i završili akciju, kao što je naručivanje, popunjavanje istraživanja ili neki drugi zadatak.
  5. Stopa otpuštanja: Razlika od metrika veb-sajta, stopa otiska u e-pošti je procenat e-pošte koji nije dostavljen primaocu. Meki bounce je obično privremeni, a rezultat je neka vrsta serverskog problema. Na kraju e-pošta se isporučuje u mekanom odbijanju. Hard bounce označava da email više ne postoji.
  6. Stopa odjavljivanja: uvek ćete imati ljudi koji se odjavljuju, tako da ne želite paniku svaki put kada neko klikne na link za odjavu. Međutim, ako imate masovnog egzodusa sa liste nakon slanja e-pošte, to je indikacija da nešto nije u redu.
  7. Povrat na investicije (ROI): Kao i svi ostali troškovi, želite se uveriti da e-pošta služi svojoj nameni. Ne želite da trošite novac na e-marketing ako vam neće pomoći da zaradite na kraju.

Kako prikupiti podatke e-pošte

Usluga liste e-pošte bi trebala ponuditi većinu osnovnih podataka koji su navedeni iznad, kao što su otvori i stopice klikova. Moguće je da ćete morati platiti malo više da biste dobili detaljne podatke. U nekim slučajevima možete dobiti sirove brojeve i koristiti svoj kalkulator kako biste odredili stope.

Podaci o društvenim medijima

  1. Broj sledbenika: Iako ovaj broj nije toliko važan koliko je bio, to je i dalje indikator potencijalnog dosega i stoga nešto za gledanje. Slično vašoj veličini liste e-pošte, vaš broj sledbenika bi trebao nastaviti da raste stalno.
  2. Angažman: je odraz vašeg utjecaja. Da li ljudi vole, komentarišu ili dele vaš sadržaj? Ovo je takođe mesto gde želite da obratite pažnju na to koje vrste društvenih medija dobijaju najviše odgovora. Da li vaši pratioci vide kao više od tekstualnih poruka?
  3. Saobraćaj: Da li ljudi koriste veze u društvenim medijima da posete vašu veb lokaciju? Ove informacije se takođe isporučuju u analizi vaše web stranice.
  4. Reputacija: Društveni mediji su odličan način da saznate šta drugi govore o vama i vašem poslu i da odgovarate.

Kako sakupljati podatke o društvenim medijima

Većina društvenih medija platformi pružaju podatke, posebno ako imate poslovni račun. Google analitika nudi i podatke vezane za društvene medije . Ako koristite alat za društvene medije, kao što je Hootsuite, verovatno i nudi podatke, mada sličan e-pošti, možda ćete morati platiti malo više da biste ga dobili.

Drugi podaci koje možete prikupiti

Gore navedeni savjeti i resursi pružaju odličan početak da razumijete šta radi i ne radi u vašem poslu. Ali možete postati još specifičniji u razumijevanju od kog dolazi do vašeg prihoda kroz korišćenje specijalnog koda za povezivanje, dodavanjem koda vašoj prodaji i affiliate promocijama koji ukazuju na izvor klika. Na primjer, ako imate povezani linkovi na magnetu olova , možete koristiti poseban kod koji ukazuje na to da je referenca došla iz određene linije magnetskog elektroda. Možete i kodirati svoju prodajnu stranicu na isti način.

Ovim specijalnim kodovima možete koristiti bilo gdje gdje pružate vezu, uključujući:

Da biste kreirali kôd, potrebno je koristiti UTM parametar, koji su mali bitovi teksta dodati na kraj URL-a. Sa UTM kôdom možete pratiti:

Ne morate koristiti sve ove šifre u svakoj liniji. Ali, ako imate više mogućnosti za izvor olovke ili prodaje, može biti od pomoći da odredite odakle je došlo.

Recimo, recimo, želite da promovišete specifičnu ponudu za affiliate marketing i kreirate kampanju oko nje koja uključuje članak na vašoj web stranici, kao i link u vašoj bočnoj traci. Pored toga, pokrenuli ćete affiliate proizvod u svojoj e-pošti, što je veza u poruci vaše e-pošte, kao iu oglasu. Ako napravite puno prodaje, kako ćete znati koje su veze bile one koje su dovele do prodaje? Možete koristiti sljedeće šifre kako biste naznačili koje veze dovode do saobraćaja na ponudu:

Kodovi veb lokacije su kodirani kako bi nam rekli koja kampanja (affproduct 1) i gdje je na web stranici povezana veza (post ili naslov). U e-poruci smo naznačili da je i dalje kampanja afproduct1, ali dajemo izvor (e-poštu) i sadržaj da nam kažete koja je veza u e-pošti poslala nagib (poruka ili oglas).

Za affiliate kodove, affiliate program često ima alate za postavljanje posebnog praćenja za vas. Za sve ostale linkove koje želite da pratite, možete koristiti uslugu skraćivanja URL-a kao što je Bit.ly ili graditelj URL-a, poput Google URL Builder-a, koji možete potom da pratite u Google analitici.

Kako koristiti sakupljene podatke

Sada kada imate podatke, šta to znači i šta radite s tim? Vaši podaci samo pomažu vašem preduzeću ako analizirate i donosite odluke na osnovu onoga što vam govori.

  1. Koji su vam ciljevi? Pre nego što možete da protumačite i odgovorite na rezultate podataka, prvo želite da budete jasni u svojim ciljevima. Vaši podaci su dizajnirani da vam kažu ako dobijate rezultate, ali on može odgovoriti samo na to pitanje ako znate koji rezultati želite. Koji su vaši ciljevi za vašu web stranicu (Više prometa? Više prodaje? E-mail ups?)? Koji rezultati tražite u kampanjama e-pošte? Koji su vaši ciljevi na društvenim medijima?
  2. Dodijelite brojeve svojim ciljevima. "Još" nije veliki cilj. Ako ste saobraćaj od 1000 dana dnevno do 1001 dnevno, to je "više", ali vjerovatno nije ono što ste mislili. Umesto toga, imaju specifične ciljeve, kao što su još 10.000 posetilaca mesečno, 1.000 novih pretplatnika e-pošte mesečno, itd.
  3. Prikupite podatke koji vam pomažu da utvrdite da li ispunjavate svoje ciljeve, i ako jeste, koji izvori rade i ne rade da biste dobili svoje rezultate. Na primer, možda ćete naći da dobijate više prodaje od e-pošte od društvenih medija. Možda ćete otkriti da vaša stranica Pinterest ima više saobraćaja nego Twitter ili Facebook.
  4. Sakupite ostale podatke iznad kako biste vam pomogli da razumete celokupnu sliku vašeg poslovanja. Na primjer, možda ćete ispuniti svoje ciljeve, ali otkrivajte da imate visoku stopu odsustva na vašoj web lokaciji. Ako to popravite, možda ćete moći da prelazite svoje ciljeve.
  5. Prikupite i pregledajte podatke najmanje jednom mesečno. Razmislite o održavanju tabele svih važnih metrika koje želite da pratite. Ovo će vam omogućiti ne samo da znate da li ispunjavate svoje ciljeve od mjeseca do mjeseca, već takođe možete pogledati veliku sliku za svaki kvartal i godinu.

Sve ovo može izgledati kao puno posla, posebno kreiranje pojedinačnih kodova za praćenje. Međutim, kada razmišljate o vremenu je novac, praćenje podataka, sakupljanje i analiza vam mogu uštedjeti vrijeme i povećati prihode, pomažući vam da razumijete šta najbolje radi kako biste ostvarili svoje poslovne ciljeve.