Jedna od najčešćih koristi je kod web dizajna. Kreiraju se dva oblika web stranice, sa nekim izolovanim razlikama.
Lokacije se nadgledaju kako bi utvrdile koja verzija dobija najviše aktivnosti, kao što su najviše utisaka ili najviši stepen angažovanja. Razdvajanje uzoraka uzoraka može pomoći kompanijama da identifikuju koja je lokacija najefikasnija.
Nedavna istorija splitskog testiranja
Ispitivanje uzoraka uzoraka je relativno novo. Google je prvo koristio A / B testiranje 2000. godine kako bi procijenio idealan broj rezultata pretraživanja na stranici. Poboljšanja su napravljena na osnovu testa i kontinuirano razvijena. Google sada testira više od 7.000 A / B testova svake godine.
Kako dizajnirati podelu uzorka uzorka
Da biste napravili sopstveni test uzorka za podelu, pratite dole navedene korake:
- Kreirajte plan : identifikujte svoje ciljeve, kao što su poboljšanje klikova veze ili više prikaza stranica
- Izaberite varijablu : Odaberite varijable, kao što je jedan element na stranici koji će se pojaviti horizontalno na stranici "A" i vertikalno na "B" lokaciji.
- Analizirajte rezultate : Koristeći Google analitiku ili druge alate za praćenje, pregledajte rezultate testa, upoređivanje nivoa angažmana ili prikaza na svakom sajtu. U zavisnosti od rezultata, možete videti da li je jedna verzija izvedena bolje od druge, ili ako su rezultati relativno statični.
- Sprovođenje izmena : izvršite promjene na osnovu prvog testa i ponovite test da biste potvrdili rezultate.
Zajedne greške
Mnogi ljudi idu u podjelu testiranja uzorka sa previše varijabli, uništavajući moć eksperimenta. Ako imate previše razlika, ne možete identifikovati faktore koji poboljšavaju ponašanje potrošača.
Da bi se razvrstale do kojih razlika utiču, morate izolovati komponente po jedan po jedan. Ovaj proces traje duže, ali će vam pružiti tačniju sliku o tome kako povećati stopu konverzije ili dovesti potrošače na akciju.
Mnogi istraživači takođe ne provode test dovoljno dugo. Verovatno će vam trebati oko nedelju dana da biste dobili precizno prikazivanje ponašanja klijenata. U suprotnom, vi rizikujete da vaši rezultati nisu statistički značajni, mijenjajući ishod.
Također morate osigurati široku uzorku bazu sa različitim polovima, rasama i godinama kako biste dobili ideju o tome kako svaka verzija obavlja. Ako ciljate veoma specifičnu publiku, vi ćete želeti da uključite veliki broj unutar te grupe da biste dobili korisne informacije.
Razdvajanje uzoraka uzoraka je korisno sredstvo u promeni vašeg marketinškog pristupa. Međutim, važno je imati na umu da A / B testiranje treba često činiti, ne samo jednom i zaboravljenim. Kako se promene tehnologije i percepcije, mogu se promijeniti i stavovi prema vašem dizajnu i proizvodima. Kontinuirani testovi će vam omogućiti da evoluirate zajedno sa svojim ciljnim tržištem. Testiranje i poboljšanje je konstantan proces koji se mora ponoviti kako bi ostao aktuelan.