Koji su kvalitativni istraživački procesi?
Koncepti valjanosti i pouzdanosti relativno su strani u oblasti kvalitativnog istraživanja. Koncepti se jednostavno ne uklapaju. Umjesto da se fokusiraju na pouzdanost i validnost, kvalitativni istraživači zamenjuju pouzdanost podataka . Verodostojnost se sastoji od sljedećih komponenti: (a) vjerodostojnost; (b) prenosivost; (c); pouzdanost; i (d) potvrđivanje.
Verodostojnost i pouzdanost
Kredibilitet doprinosi uverenju u pouzdanost podataka putem sledećih atributa: (a) produženi angažman; (b) trajna opservacija ; (c) triangulacija; (d) referentnu adekvatnost ; (e) peer debriefing; i (f) članske provere.
Triangulacija i članske provere su primarna i najčešće korištena metoda za rješavanje kredibiliteta .
Triangulacija se postiže postavljanjem istih istraživačkih pitanja različitih učesnika u učenju i prikupljanjem podataka iz različitih izvora i korištenjem različitih metoda za odgovor na ta istraživačka pitanja. Članska provera se dešava kada istraživač traži od učesnika da pregledaju i podatke koje je prikupio ispitivač i tumačenje tih intervjua istraživača. Učesnici uopće cijenju proces provere članova, a znajući da će imati priliku da potvrdi svoje izjave, teži da učesnici u studiji voljno popune bilo kakve praznine iz ranijih intervjua . Poverenje je važan aspekt procesa provere članova.
Generalizacija i pouzdanost
Prenosivost je generalizacija rezultata istraživanja u drugim situacijama i kontekstima. Prenosivost se ne smatra održivim prirodnim istraživačkim ciljem.
Kontekst u kome se vrši prikupljanje podataka o kvaliteti podataka definiše podatke i doprinosi tumačenju podataka . Iz ovih razloga, generalizacija u kvalitativnom istraživanju je ograničena.
Svrsishodno uzimanje uzoraka može se koristiti za rješavanje pitanja prenosljivosti jer se specifične informacije maksimiziraju u odnosu na kontekst u kojem se prikuplja podaci.
To jest, specifične i raznovrsne informacije su naglašene u namernim uzorkovanju , a ne na generalizovanim i zbirnim informacijama, što bi bilo slučaj, generalno, u kvantitativnom istraživanju. Svrsishodno uzimanje uzoraka zahteva razmatranje karakteristika pojedinih članova uzorka u meri u kojoj su te osobine vrlo direktno povezane sa istraživačkim pitanjima.
Pouzdanost i pouzdanost
Pouzdanost zavisi od valjanosti . Prema tome, mnogi kvalitativni istraživači veruju da, ukoliko se demonstrira kredibilitet, nije neophodno i posebno i odvojeno dokazati pouzdanost . Međutim, ako istraživač dozvoljava razgraničenje termina, vjerodostojnost izgleda više povezana sa valjanošću i pouzdanost izgleda više vezana za pouzdanost.
Ponekad se validnost podataka procenjuje korišćenjem revizije podataka. Revizija podataka može se obaviti ako je skup podataka veoma bogat, tako da revizor može utvrditi da li se situacija istraživanja primjenjuje na njihove okolnosti. Bez dovoljnih detalja i kontekstualnih informacija, to nije moguće. Bez obzira na to, važno je zapamtiti da cilj nije da se generalizuje izvan uzorka.
Kvalitativni istraživač mora uzaludno beležiti kriterijume za koju kategoriju odluka treba preduzeti (Dey, 1993, str.
100). Sposobnost kvalitativnog istraživača da fleksibilno koristi okvir za analizu podataka, da ostaje otvoren za izmjene, kako bi izbjegla preklapanja, te da razmotri prethodno nedostupne ili neupadljive kategorije, u velikoj mjeri zavisi od poznavanja i razumijevanja podataka istraživača. Ovaj nivo analize podataka postiže se valjevanjem podataka (Glasser & Strauss, 1967).
Kvalitativno istraživanje može biti sprovedeno da bi se ponovio raniji rad, a kada je to cilj, bitno je da se kategorije podataka interno konzistentne. Da bi se to desilo, istraživač mora izraditi pravila koja opisuju svojstva kategorije i koja se, konačno, mogu koristiti za opravdanje uključivanja svakog bitnog podatka koji ostaje dodijeljen u kategoriju, kao i za pružanje osnove za kasnije testove repliciranja (Lincoln & Guba, 1985, str.
347).
Umetnost kvalitativnog istraživanja i pouzdanosti
Proces prečišćavanja podataka unutar i unutar kategorija mora se sistematski sprovoditi, tako da se podaci prvo organizuju u grupe prema sličnim atributima koji su jasno vidljivi. Posle tog koraka, podaci se stavljaju u šipove i pod-pilule, tako da se diferencijacija zasniva na finijim i finijim diskriminacijama.
Kroz proces pisanja beleški, kvalitativni istraživač beleži beleške o pojavljivanju obrazaca ili promjena i razmatranja koja su povezana s procesom rafiniranja kategorije. Očekuje se da se kategorisane definicije mogu promijeniti u toku studije, jer je to osnovno za konstantne uporedne procese - kategorije postaju manje opšte i specifičnije jer su podaci grupisani i grupisani u toku istraživanja. Stoga, pri definisanju kategorija, moramo biti pažljivi i okrepljeni - pažljivi prema podacima , i okarakterisani u našim konceptualizacijama (Dey, 1993, str. 102).
Izvori:
Dye, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA i Coleman, ST (2000, januar). Stalni metod poređenja: kaleidoskop podataka. Kvalitativni izvještaj, 4 (1/2).
Glaser, B. i Strauss, A. (1967). Otkrivanje osnovane teorije: Strategije za kvalitativno istraživanje. Chicago, IL: Aldine.
Linkoln, YS i Guba, EG (1985). Naturalistic inquiry. Newbury Park, Kalifornija: Sage.