Kako promovisati kvalitet u uzorcima društvenih medija
Ove razlike su uočene u uzrastu, polu, bračnom statusu, socioekonomskom statusu, zdravstvenom stanju i broju djece.
Stopa odgovora
Obim podataka na kraju studije uključuje sve članove u uzorku se naziva stepen odgovora . Iako je ovaj koncept jasan u strukturiranom istraživanju ili nizu intervjua, to je više nejasno u istraživanju društvenih medija. Međutim, to nije manje važno u istraživanju društvenih medija nego u drugim vrstama kvalitativnog istraživanja . Stopa odgovora izračunava se po broju učesnika koji kompletiraju ankete - ili se slažu da budu saslušani - podeljeni sa ukupnim brojem ljudi koji čine prvobitne napore uzorkovanja . Ukupan broj mora uključivati ljude koji nisu bili uspješno kontaktirani ili su odbili da učestvuju u istraživanju.
Generalizacijsko pitanje
Bez obzira na to kako se prikupljaju podaci, važnost visoke stope odgovora ne može se dovoljno naglasiti.
Nije moguće realno generisati veću populaciju kada je stopa odgovora uzorka niska. Primer pristrasnosti povećava se kao pad odgovora. U anketama zasnovanim na medijima, kada stopa povratka pada na 20 ili 30 procenata uzorka, ta grupa učesnika malo se podseća na ukupnu uzorkovanu populaciju.
Ista tendencija ljudi da vrate anketu o pošti ili slažu se da učestvuju u telefonskom istraživanju dolazi kod ljudi koji se angažuju u mrežama društvenih medija: to jest, poseban interes u predmetu (ili proizvod ili usluga, kako to slučaj biti).
Veličina uzorka
Manje uzorke imaju veću grešku uzorkovanja od većih uzoraka. Uzmimo u obzir da podaci uzorka daju procenu atributa većeg broja stanovnika. Svaki uzorak izvučen iz okvira za uzorkovanje daje posebnu procjenu onog većeg broja stanovnika. Teoretski, može se postojati odvojen obrazac odgovora u svakom uzorku koji se uzima za svako postavljeno pitanje. Tokom vremena, uz dovoljno uzoraka izvučenih iz okvira uzorka, pravi obrazac bi se približio stvarnom (istinitom) obrascu većeg broja stanovnika.
Margina greške
Greška uzorkovanja opisuje preciznost procjene iz bilo kojeg uzorka uzetog od većeg broja stanovnika. Greška uzorkovanja izražena je u granicama greške koja je povezana sa stepenom povjerenja, što je statistička mjera . U anketi predsjedničkih preferenci, na primjer, izvještaj može pokazati da je nadređenom favorizovano 64% birača. Granica greške bi bila plus-ili-minus 3 poena sa 95% nivoom pouzdanosti.
Drugim riječima, ako bi anketa sprovedena ponovo sa 100 različitih uzoraka birača, od 100 birača, 95 birača bi ukazalo na to da je favoriti favorit za 61% na 67% birača. To jest, 61% birača + 3% ili -3%.
Odluke o veličini uzorka
Granica greške koja se povezuje sa uzorkovanjem smanjuje se, s obzirom na veličinu uzorka, ali samo na određenu tačku. Kada veličina uzorka dostigne 1000 do 2000 ispitanika, margina greške je dovoljno mala kako bi se uzelo u obzir veći uzorci (ne bi bio ekonomičan izbor ). Kada su podgrupe deo većeg broja stanovnika, veće veličine uzorka mogu biti opravdane jer će margina greške varirati za svaku podgrupu u zavisnosti od broja ljudi u podgrupama. Na primjer, uzimajući u obzir 1000 članova mreže društvenih medija i marginu greške koja je jednaka negdje od 1 do 3 procentna poena sa 95% intervalom pouzdanosti, analiza podgrupe te mreže društvenih medija - recimo, ostati na kući - majke koje broju oko 100-ima bi imale veću marginu greške od oko 4 do 10 bodova.
Ispitivanje dovoljno primera
Uzorci se obično procenjuju u skladu sa odabranim procedurama selekcije, a ne sa krajnjom veličinom ili sastavom. Ovo je fundamentalno jer - u većini situacija - nemoguće je precizno meriti koliko je reprezentativni uzorak većeg broja stanovnika. Statističke procedure se koriste jer omogućavaju praktične i fundamentalno pouzdane procjene. Uspostavljanje razumnog intervala poverenja i margine greške na početku omogućava istraživačima da se fokusiraju na varijable kao što su stopa odgovora i adekvatni okviri uzorkovanja.