Dobar istraživački istraživački dizajn počinje sa jakom strategijom uzorkovanja
Tradicionalno istraživanje tržišta zasnovano je na ideji da se uzorak - reprezentativna grupa ispitanika - može identifikovati i pristupiti.
Reprezentativni uzorci u istraživanju istraživanja
U istraživanju tržišta izraz reprezentativni uzorak odnosi se na:
- Izbor nekoliko potrošača koji odgovaraju članovima ciljnog univerzuma potrošača. Primjer ciljnog univerzuma mogao bi biti vlasnici i korisnici SmartPhona, starih od 20 do 30 godina.
- Utakmica između uzorka i univerzuma mora biti jaka za sve atribute koji su očekivani da budu utjecajni na ishod istraživanja.
- Jedan primer utakmice uzorka-svemir može biti izbor potrošača za parfem dizajniran od strane mlade, ženske slave. U ovom slučaju, atributi koji su predviđeni da budu uticajni u rezultatima ankete bili bi ženski, stariji od 18-28 godina, savršen za zabavu.
- Sekundarni skup atributa može biti: Urbano stanovanje, upisano na koledž, nastanjeno na istočnoj obali ili zapadnoj obali, diskrecioni prihod (nivo prihoda).
- Proporcije članova kojima se relevantne karakteristike mogu pripisati u uzorku moraju blisko približiti proporcije članova u ciljanom univerzumu potrošača.
- Na primjer, ukoliko potrošački univerzum sadrži poslovne ljude, studente i starije građane, reprezentativni uzorak ne bi mogao biti izgrađen od prigodnih studenata u univerzitetskoj knjizarnici sredom popodneva.
- Pristup učesnicima istraživanja može biti teško. To je jedan od glavnih razloga zašto se profesionalni paneli potrošača često koriste u istraživačkim inicijativama.
- Druga efikasna strategija je da se koristi stratifikovana procedura slučajnog uzorkovanja koja pomaže istraživaču da izdiže podatke o podgrupama.
Izbor uzorka u istraživanju istraživanja
Članovi uzorka su izabrani na više načina koji imaju za cilj smanjenje pristrasnosti. To znači povećanje verovatnoće stvaranja validnih zaključaka istraživanja , a zaključci se mogu generalizovati u ciljni univerzum.
Uzorci istraživanja se poželjno biraju putem procesa randomizacije. Na primjer, ako su članovi uzorka odabrani iz baze podataka, svaki treći član u listi baze podataka bi mogao biti izabran. Povremeno, članovi uzorka možda treba da budu dodeljeni, a ne slučajno izabrani. To nije poželjan pristup jer, čak iu najboljim uslovima, ankete podležu nepreciznosti zasnovanim na uzorku koje imaju sve veze s slučajima i nimalo nimalo veze sa dizajnom istraživanja. Pogledajmo listu izvora grešaka, modifikovanih iz pitanja biračkog telefona koji su identifikovani od eksperimentalnih resursa . Ova lista uključuje moguće izvore netačnosti u dizajnu istraživanja, sprovođenju istraživanja i analizi podataka istraživanja:
- Nepotpune informacije o članovima baze podataka dovode do toga da su važne promenljive ostavljene van uzorka
- Članovi uzorka koji su izabrani nisu voljni da učestvuju u istraživanju.
- Primeri članova koji odbijaju da učestvuju u studiji su različiti u odnosu na važnu varijablu u studiji od onih članova uzorka koji pristaju da učestvuju.
- Anketirani ispitanici pružaju lažne ili nepotpune odgovore na anketna pitanja.
Stavke na ovoj listi, ponovo modifikovane sa liste telefonskih poziva od eksperimentalnih resursa , odnose se na dizajn istraživanja.
- Proces randomizacije je korišćen, ali - slučajno - uzima previše izlaza. *
- Pitanja koja se odnose na anketu su loša i zbunjuju ispitanika.
- Naredba pitanja o istraživanju neupotrebljivo utiče na odgovore sledećih pitanja.
- Odgovori anketiranja su podvrgnuti ponderiranju ili grupisanju koji poremete podatke.
Jednom kada je istraživač tržišta razumno komforan da je uzorak reprezentativan ciljnoj populaciji u istraživanju istraživanja, pažnja se može pomjeriti na razmatranje veličine uzorka i intervala povjerenja .
Eksperimentalni resursi su zanimljiva web stranica kreirana od strane psiholoških istraživača koji su pokušavali da otkriju kako izračunati i ukloniti izvore.