Šta je stratifikovani slučajni uzorak?

Sve o stratifikovanom slučajnom uzorkovanju

Stratifikovani slučajni uzorak je vrsta probabilističke procedure uzorkovanja. Dva osnovna dela ove vrste uzorka su: 1) stratifikovana, i 2) verovatnoća. Pa šta to tačno znači i zašto je to važno? Stratifikovani slučajni uzorak je poznat i kao proporcionalno slučajno uzorkovanje ili kvotno slučajno uzorkovanje.

Šta je stratifikovano slučajno uzorkovanje?

Uzorak je mini-reprezentacija većeg broja stanovnika.

Uzorci se mogu odrediti neformalno ili formalno. Ali uzorci koji se sistematski razvijaju prema određenim naučnim metodima generalno se smatraju korisnijim za generalizaciju o većoj populaciji.

Šta znači stratifikovano?

Stratifikovani uzorci se sastoje od homogenih podgrupa koje se smatraju različitim na važne načine. Zbirka ovih homogenih podgrupa se naziva slojevima. Ovaj metod postupaka uzorkovanja omogućava populaciji da se deli u homogene podgrupe iz kojih se mogu odabrati jednostavni slučajni uzorci.

Zašto je stratifikovani uzor koristen?

Cilj stratifikovanog slučajnog uzorkovanja je odabir učesnika iz različitih podgrupa za koje se vjeruje da imaju relevantnost za istraživanje koje će biti sprovedene. Na primer, na rezultate studije mogu uticati atributi subjekta , kao što su njihova starost, pol, radno iskustvo, rasna i etnička grupa, ekonomska situacija, nivo obrazovanja i tako dalje.

Stratifikovan uzorak je konstruisan tako da se ove potencijalno uticajne karakteristike mogu razumno pretpostaviti da odražavaju obrazac ovih karakteristika u ukupnoj populaciji. Na taj način, uzorak odražava populaciju iz koje je uzet, ali se uzorak ne može reći da je reprezentativan za veću populaciju .

Zapamtite, izbor članova stratifikovanog uzorka nije nasumičan proces. To je reklo, nakon što su uspostavljeni slojevi, jednostavno slučajno uzorkovanje se koristi za odabir članova uzoraka za svaki sloj .

Šta znači probabilistički?

Stratifikovani slučajni uzorak je verovatno, jer svaka metoda koja se koristi za odabir populacije uzoraka daje razumno pouzdan način procjene koliko je populacija uzorka reprezentativnija populaciji (univerzuma) iz koje je odabran uzorak. Drugim rečima, probabilistički uzorak dozvoljava istraživaču da proceni šanse koje odabrani uzorak čini ili ne predstavlja veću populaciju iz koje je uzorak nacrtan.

Primjeri

Koristite stratifikovane metode slučajnog uzorkovanja kada postoji interes za razlike između homogenih podgrupa i populacije većih uzoraka u celini.

Recimo da se populacija poslovnih klijenata može podeliti u tri grupe: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) i Baby Boomers. Osim toga, imamo razloga da verujemo da su i Gen-Xers i Gen-Yers relativno manje manjine ukupne poslovne klijentele. Gen-Xers čine oko 5% ukupne populacije klijentele, a Gen-Yers čine oko 10% klijentele.

Jednostavan slučajni uzorak od 100 članova (n = 100) može generisati 5 Gen-Xers i 10 Gen-Yers ako koristimo frakciju uzorkovanja od 10 procenata. Bilo bi moguće dobiti još manje Gen-Xers i manje Gen-Yers nego u uzorku - samo slučajno. Stratifikacija će verovatno proizvesti više reprezentativnih ishoda. Recimo da želimo imati najmanje 25 ljudi u svakoj grupi. Ako još uvek uzmemo uzorak od 100 (n = 100), onda možemo uzorkovati 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers i 50 Baby Boomers.

Znamo da je 10 procenata stanovništva Millennials ili Gen-Yers (ili oko 100 naših klijenata.Na slučajnom uzorku od 25 klijenata datićemo uzorkovanje od 25/100 ili 25 procenata u okviru stratuma. od 50 klijenata koji nisu, Baby Boomers su Gen-Xers, što znači da će frakcija unutar stratuma biti 25/50 ili 50 posto.

Dakle, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers je ukupno 150 naših klijentskih uzoraka. Pošto je ukupna populacija klijenata 1000, oduzimamo Gen-Xers plus Gen-Yers (ukupno 150 klijenata), koji ostavlja 850 klijenata, koji su Baby Boomers. Frakcija uzorka unutar stratuma za Baby Boomere je 50/850 ili oko 5,88 procenata.

Dve stvari su očigledne: (1) Tri grupe su homogene unutar grupe nego u celoj populaciji. To znači da je manje varijanse, što pruža mogućnost za veću statističku preciznost . (2) I budući da je uzorak stratifikovan, postojaće dovoljno članova iz svake grupe da bi mogli napraviti značajne zaključke podgrupe .

Stratifikovano uzorkovanje može biti poželjno zbog jednostavnog slučajnog uzorkovanja kada je važno predstaviti ukupnu populaciju i predstavljati ključne podgrupe populacije, posebno kada su podgrupe prilično male, ali se razlikuju na važne načine. Korišćenjem stratifikovanih metoda uzorkovanja, istraživač može efektivno osigurati da se podgrupe mogu razlikovati u raspravi o nalazima istraživanja.