Priprema podataka za analizu i triangulaciju

Evo nekoliko saveta kako postaviti tablicu u aplikaciji za obradu teksta, tako da istraživač može spojiti podatke iz različitih izvora. Ovaj korak je od ključnog značaja za prikupljanje podataka tokom analize i za snimanje demografskih informacija koje mogu biti važne za studiju. Na primjer, korisno je naglasiti kriterijume koji se koriste za odabir učesnika u studiji, jer ovi atributi mogu biti važni za analizu.

Kriterijumi ili atributi su osnova za identifikaciju ključnih kategorija sortiranja .

U ovoj fazi pripreme tablice podataka , korisno je razmisliti o informacijama koje će biti ključne za preuzimanje podataka kada se tablice podataka spoje. Razmotrite mnoge uslove za koje će analiza podataka biti lakša i preciznija tabelama spajanja:

Dodavanje kolona u tabele

Za sada, tabela podataka bi pokazala ove kolone (lijevo na desno): Ime učesnika ili ID; Tema, Moderator Pitanja / Odziv učesnika; Sekvenca. Međutim, da bi se uklapala ova stranica, kolona za Ime Učesnika ili ID je ostavljena u tabeli na primeru ispod Napomena: u praksi, ova kolona je neophodna za analizu.

Sledeći stupci koji će biti dodati će prikazati kriterijume za odabir ili atribute učesnika.

Na primer, istraživač možda želi da bude u stanju da razvrsti odgovore učesnika po njihovoj ulozi u organizaciji, po starosti ili po polu. Podsjetimo da je tekst u redovima koji sadrže pitanja postavljeni od strane Intervjuera ili Moderatora izrađeni odvažni za vizuelno izdvajanje od odgovora učesnika u studiju.

Korisno je da formatirate tabelu u prikazu pejzaža dodavanjem stupaca za odgovarajuće kriterijume ili atributima značajno će proširiti širinu tabele.

Korišćenje kratkih oznaka za kategorije ključnih reči

Sortne kategorije mogu biti predstavljene brojevima, slovima ili brojevima. Umjesto da pišete sortne kategorije punim rečima, istraživač može umjesto toga odabrati da koristi kratke oznake. Na primjer, u gornjoj tabeli, organizacije su različiti orkestri širom svijeta. Orkestri se mogu upariti sa kratkim oznakama na sledeći način:

Uloge pojedinaca u organizacijama takođe mogu biti kodirane. Neki primjeri su ispod:

Primer Korak 3.

Tabela za analizu višestrukih izvornih podataka

Organizacija Starost Uloga Tema Kodeks Intervjuer Pitanja / Odgovori učesnika Sekvenca # N / A N / AN / A 4.205 Intervjuer: Kako je igrala muzička ansambla u Omladinskom orkestru Simona Bolivara kako utiču na to kako ste se osećali da ste dečak iz barija? 45

Omladinski orkestar Simon Bolivar

23 Muzičar 4.205

Prije nego što sam se pridružio El Sistemi , bio sam malo problematičar.

Prestao sam da razmišljam o sebi tako da sam jednom naučio da sviram instrument. Uvjeren sam da trening sa drugim studentima muzike, svakim popodnevnim i svakim subotom ujutro, me je sprečio da dođem u ozbiljne nevolje.

Budžet za istraživanje tržišta vlasnika malih preduzeća ili, posebno, kućnog poslovanja, generalno nema prostor za trošenje velikih suma na softver za analizu kvalitativnih podataka prikupljenih za razvoj poslovanja.

Ova serija članaka pruža korak po korak informacije o tome kako koristiti običnu aplikaciju za obradu teksta za izvođenje analize teksta za kvalitativno istraživanje tržišta . Opisani procesi mogu se primijeniti na analizu kvantitativnih podataka prikupljenih iz istraživanja istraživanja , sjednica fokus grupa i dubinskih intervjua .

> Izvori:

LaPelle, NR (2004). Pojednostavljivanje kvalitativne analize podataka korišćenjem softverskih alata opšte namene. Boston, MA: Medicinska škola Univerziteta u Masačusetsu.

> Miles, MB > i > Hubermanm, AM (1994). Kvalitativna analiza podataka: proširena izvorna knjiga (2. izd.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Dey, L. (1993). Kvalitativna analiza podataka: A > user friendly > vodič za društvene nauke. London: Routledge i Kegan Paul McQueen, KE, McLellan, K., Kej, K. i ilstein > B. (1998). > Kodeks > razvoj za kvalitativnu analizu zasnovanu na timovima. CAM Journal, 10 , 31-36.