Korak 1 - artikulišu istraživački problem i ciljeve : Istraživanje tržišta počinje definicijom problema koji treba riješiti ili pitanjem na koji treba odgovoriti.
Tipično, postoji nekoliko alternativnih pristupa koji se mogu koristiti za istraživanje tržišta.
Korak 2 - Razviti celokupni plan istraživanja : Zadatak ove faze je da odredi najefikasniji način prikupljanja potrebnih informacija.
Korak 3 - Prikupiti podatke ili informacije : U ovom trenutku morate razmisliti kako ćete dobiti informacije (što znači, kako će se učesnici kontaktirati, bilo da se radi o anketama, telefonskim pozivima, intervjuima jedan po jedan, itd.).
Korak 4 - Analizirati podatke ili informacije : prikupljanje podataka može biti ogromno. U ovoj fazi morate organizovati podatke i razjasniti šta nije presudno.
Korak 5 - Predstavite ili distribuirajte nalaz : Od poznavanja svoje publike znanju koje su zaključke izvodljive, pre nego što objavite svoje nalaze, morate znati koje nalazite želite distribuirati.
Korak 6 - Koristite nalaz da biste doneli odluku : Pošto spoljni potrošači istraživanja tržišta možda ne koriste tačno nalaze, na odgovarajući način ili u potpunosti, morate razmotriti atribute dobrog istraživanja tržišta.
Kvantitativna alatka za podršku odlukama tržišnog istraživanja
Sljedeće statističke metode će vam pomoći da dođete od A do Ž u istraživačkom procesu.
- Višestruka regresija - Ova statistička procedura se koristi za procjenu jednačine sa najboljom mogućnošću za objašnjavanje kako se vrijednost zavisne varijable menja s obzirom da se vrijednosti broja nezavisnih varijabli pomera. Jednostavan primjer tržišnog istraživanja je procjena najbolje raspoložive za oglašavanje gledajući kako se prihodi od prodaje (zavisna varijabla) mijenjaju u odnosu na troškove oglašavanja, plasiranja oglasa i određivanja vremena oglasa.
- Discriminantna analiza - Ova statistička tehnika se koristi za klasifikaciju ljudi, proizvoda ili drugih materijalnih materija u dve ili više kategorija. Istraživanje tržišta može koristiti različite analize na više načina. Jedan jednostavan primer je da se razlikuju koji su kanali oglašavanja najefikasniji za različite vrste proizvoda.
- Analiza faktora - Ova statistička metoda se koristi da bi se utvrdilo koje su najjače osnovne dimenzije većeg skupa varijabli koje su međusobno povezane. U situaciji u kojoj su mnoge varijable korelirane, faktorska analiza identifikuje koji su odnosi najjači. Istraživač tržišta koji želi znati koja kombinacija varijabli (ili faktora) najviše privlači određenu vrstu potrošača, može koristiti faktorsku analizu kako bi smanjila podatke na samo nekoliko varijabli.
- Analiza klastera - Ova statistička procedura se koristi za razdvajanje objekata u specifične grupe koje se međusobno isključuju, ali i relativno homogene u ustavu. Ovaj proces je sličan onome što se dešava u segmentaciji tržišta kada je istraživač tržišta zainteresovan za sličnosti koje olakšavaju grupisanje potrošača u segmente, a takođe su zainteresovani za atribute koji razlikuju tržišne segmente .
- Analiza konjunta - Ova statistička metoda se koristi za raspakivanje preferencija potrošača u odnosu na različite marketinške ponude. Dve dimenzije su od interesa za istraživača tržišta u konjunktnoj analizi , zaključenim korisničkim funkcijama svakog atributa i relativnom značaju preferiranih atributa potrošačima.
- Multidimenzionalno skaliranje - Ova kategorija predstavlja sazvežđe tehnika koje se koriste za proizvodnju perceptualnih mapa konkurentskih brendova ili proizvoda. Na primjer, u multidimenzionalnom skaliranju, brendovi se prikazuju u prostoru atributa u kojima rastojanje između brendova predstavlja raznolikost . Primer multidimenzionalnog skaliranja u istraživanju tržišta bi pokazao proizvođače kafe s jednom kutijom u vidu K-čaša. Različiti brendovi K-čaša bi bili raspoređeni u višedimenzionalnom prostoru pomoću atributa kao što su snaga pečenja, broj aromatizovanih i specijalnih verzija, kanali distribucije i opcije pakovanja.