- Analiza konjunta - Ovi modeli omogućavaju potrošačima da procijene niz stvarnih ili hipotetičkih proizvoda ili usluga koje su definisane atributima koje oni imaju. Odgovori učesnika istraživanja koriste se za identifikaciju relativne vrednosti svake funkcije.
- Prilagođeno povezivanje - Ovaj model analize konjunta olakšava analizu veoma velikog broja atributa proizvoda ili usluga ili nivoa atributa.
- Tree Tree - Ovi modeli se koriste u istraživanju tržišta kako bi predstavljali proces donošenja odluka, koji mogu uključiti rezultate koji su rezultat šanse, dostupnosti resursa ili korisnosti.
Prelazni jaz između uvida i optimizacije: hijerarhija odluke o kupovini
Istraživanje koje nastavlja sa proizvodnjom proizvoda mora biti prilagođeno brojnim nivoima informacija. Razmatranje načina optimizacije usluge ili linije proizvoda će imati tendenciju da dominiraju u najranijim fazama prelaska na lansiranje proizvoda, ali istraživanje procesa odlučivanja koje potrošači stavljaju u igru na mjestu kupovine mogu pomoći da se formiraju ranije razmatranja . Hijerarhija sorti uključuje potrošače u odluke o kupovini . Ova hijerarhija najlakše se usredsređuje kada se koriste različiti izvori podataka i informacija, uključujući - što je najvažnije - marketinško istraživanje i podaci o prodaji.
Iako podaci o prodaji mogu biti korisni u pogledu uvida u slabljenje performansi ili umanjenje tržišnog udjela , on nema mnogo prediktivnog kapaciteta. Više intimno poznavanje kupaca može da pruži uvid u ono što se verovatno dešava sa tržišnim udelom kada je proizvod privremeno ispraznjen ili uklonjen iz linije proizvoda.
Istraživanje tržišta može pružiti ove vrste uvida, kao i razumijevanje učešća u prednostima novog proizvoda ili promjenjenog ponašanja sa postojećih proizvoda na novo lansiranom proizvodu.
Optimizacija proizvoda ili usluge može biti skupa potencija i uvek je opcija visokog rizika koja zahtijeva najviše nivoe preciznosti i kapaciteta za široku i duboku simulaciju scenarija. Obe diskretne analize izbora (DCA) ili izbori bazirani (CBC) procesi mogu zadovoljiti ove zahteve tržišnog istraživanja.
Drevesa odlučivanja: budžetska opcija
Modeli stabala odluka mogu se koristiti za razvijanje dubljeg razumevanja potrošačkog hijerarhijskog ponašanja kupovine . Saznanje o tome koji atributi proizvoda ili usluga ugrožavaju jedni druge i kako se, na primjer, ova dinamika odnosi na organizaciju polica u opekarskim i malterima, postavlja odličnu tačku na uvid potrošača. Modeli stabala odluka mogu se manipulisati kako bi se fokusirali na perspektive brenda ili perspektive proizvoda. Modeli stabala odluke često koriste kapitalnu vizuelnu predstavu proizvoda koji se razmatraju kako bi se olakšao proces istraživanja.
Izgradnja stabla odlučivanja je centralna za njegovu sposobnost da izazove i hvataju hijerarhijske odgovore potrošača u kontekstu intuitivnog iskustva istraživanja .
Zbog ključne prirode istraživanja tržišta za odlučivanje u važnim smernicama marketinga, metode stabala odlučivanja moraju imati strukturalni integritet i sigurno smanjiti teret ispitanika . Prošlo je još milje u dizajnu istraživanja tržišta odluka koje će pomoći da se izbegnu zamke koje istraživanje istraživanja može susresti.
Efekat ispitanika speedster-a na konačne ishode istraživanja može imati suštinski negativan uticaj na pridružene poslovne odluke . Važno je imati proces čišćenja kvaliteta podataka koji identifikuje ispitanike sa brzinom i uklanja njihove podatke iz skupa podataka. Iz ovih razloga, istraživači na tržištu mogu primijeniti proces verifikacije koji je ugrađen u istraživanje istraživanja ili podrazumijeva prateću priliku sa svakim ispitanikom . Ovi odgovori istraživanja mogu se pregledati i prilagoditi po potrebi.