Saznajte koji je pristup bolje odgovara vašim potrebama
Izbor između istraživačkih metoda zasniva se fundamentalno na nizu odluka o pitanjima koja istraživač želi da odgovori i praktičnost prikupljanja vrsta podataka koji će odgovoriti na ta pitanja. Prvi korak je tražiti očigledno uklapanje.
Iako postoji niz mekih razlika između dve vrste metoda, postoji jedna vrlo važna razlika. Kvantitativno istraživanje je deduktivno i zavisi od prisustva hipoteze, koja se identifikuje pre početka istraživanja. Kvalitativna istraživanja su induktivna i ne zahtijevaju hipotezu kako bi započeli proces istraživanja .
Hajde da pogledamo ovu važnu razliku i iskopamo malo dublje u tri ključna pojmova koji pomažu u definisanju kvantitativnih i kvalitativnih istraživanja .
- Deduktivno istraživanje
- Hipoteza
- Induktivno istraživanje
Kvantitativno istraživanje potvrđuje
Kvantitativno istraživanje posmatra opšti slučaj i kreće se prema specifičnom. Ovaj deduktivni pristup istraživanju smatra potencijalni uzrok nečega i nada da verifikuje svoj efekat. Budući da je uzrok i efekat fraze dio skoro svakog deteta u istoriji roditeljskog predavanja, svi smo upoznati sa konceptom.
U istraživanju, uzrok i posledica su sve u vezi snage odnosa. Ako postoji jaka veza između dve varijable, može se reći da je uzročno-posledični odnos verovatno ili veoma verovatan. Još uvijek postoji prostor za reći da se efekat ne javlja kao rezultat uzroka, ali se to smatra vrlo verovatnim.
Slijedi primjer deduktivnog pristupa tržišnom istraživanju koji nastoji da izmeri razlike u ponašanju putem online kupovine i korištenju web stranica za kupovinu web stranica:
Opšti uzrok: ponašanje kupaca na internetu koji redovno stavljaju stavke u svoju onlajn košaricu za kupovinu, ali ne popunjavaju mnoge kupovine, razlikuje se od kupovnog ponašanja internet kupaca koji ne koriste kolica za držanje stavki koje nikada ne kupuju. Specifični efekti Internet kupci koji obično stavljaju stavke u svoje onlajn prodavnice, ali ne završavaju kupovinu, 75% čekaju da se vrate na iste veb stranice i završe kupovinu u roku od 7 dana. Istraživanje Pronalaženje zadržavanja sadržaja on-line korpe za kupovinu za 10 dana kada potrošač napušta web lokaciju pre nego što završi kupovinu je dobar posao i podrazumijeva veliku vjerovatnoću budućih kupovina tog potrošača na posjećenom veb lokaciji.
Hipoteza - Pretpostavka pretpostavke
Hipoteza je probna pretpostavka u vidu izjave ili pitanja na koju je istraživački napor dizajniran da odgovori. U kvantitativnom istraživanju postoje dve izjave o hipotezama. Jedna hipoteza se naziva nulta hipoteza, ili Ho . Istraživač ne očekuje da nulta hipoteza bude tačna.
Na kraju istraživačkog procesa, istraživač će analizirati prikupljene podatke , a zatim će prihvatiti ili odbiti nultu hipotezu. Istraživači govore o procesu potvrđivanja hipoteze - pretpostavke - kako testiraju hipotezu.
Druga hipoteza se naziva alternativnom hipotezom, ili Ha . Istraživač pretpostavlja da je alternativna hipoteza istinita. Odbacivanje nulte hipoteze sugeriše da alternativna hipoteza može biti tačna - to jest, šansa da postoji greška u podacima koji bi učinili alternativnu hipotezu nije tačan je prihvatljivo mali, po naučnim standardima. Testiranje hipoteze u kvantitativnom istraživanju nikada nije apsolutno.
Za studiju o ponašanju online kupovine, jedan primer nultne hipoteze mogao bi biti:
Ho = Internet kupci koji stavljaju predmete u kolekciju pre nego što napuste web lokaciju, više neće vjerovatno da će se vratiti i završiti kupovinu od internet kupaca koji ne stavljaju predmete u svoju kolica, već se i vraćaju na web stranicu.
Primjer odgovarajuće alternativne hipoteze mogao bi biti:
Ha = Internet kupci koji ostavljaju web stranicu pre kupovine predmeta koje su stavili u svoju korpu, verovatnije će kupiti na istoj web lokaciji u bliskoj budućnosti.
Kvalitativni istraživački istraživači
Kvalitativno istraživanje počinje sa specifičnim i kreće prema generalu. Proces prikupljanja podataka u kvalitativnom istraživanju je lični, na terenu, i iterativni ili kružni. Kako se podaci prikupljaju i organizuju tokom analize, pojavljuju se obrasci. Ovakvi oblici podataka mogu dovesti istraživača da se bavi različitim pitanjima ili konceptima, na način sličan kretanju snežne kugle nizbrdo.
Tokom procesa sakupljanja podataka , istraživači obično beleže svoje misli i utiske o pojavljivim obrascima podataka. Kvalitativni istraživači prikupljaju podatke o svom istraživanju na nekoliko različitih načina ili iz različitih izvora. Ovo prošireno viđenje relevantnih podataka naziva se triangulacija i veoma je važan način da se obezbedi da se podaci mogu provjeriti. Kada se set podataka smatra dovoljno velikim ili dovoljno dubokim , istraživač će tumačiti podatke .
Primer koji sledi predlaže nekoliko načina da kvalitetni istraživač može triangulirati podatke i pomjeriti istraživački projekat od specifičnih podataka do opštih tema, a konačno do zaključka ili pronalaska istraživanja .
Specifični intervjui potrošača
Potrošači prenose razloge zbog kojih ostavljaju stavke u online prodavnicama i zašto ne završavaju online kupovine.
- Specifične korisničke opservacije na internetu: Istraživači posmatraju potrošače koji se bave online kupovinom koji prijavljuju ono što razmišljaju dok prodaju.
- Istraživači napišu ideje koje se pojavljuju tokom procesa prikupljanja podataka, kao što su onlajn kupci koji se bave trgovinom za kupovinu kao što su garderobe u stvarnim prodavnicama, gde ostavljanje predmeta iza je samo deo iskustva u kupovini.
- Istraživanje Zaključak: Online kupci se bave prozorskim kupovinama, što dokazuje praksa ostavljanja stavki u onlajn korpi za kupovinu; ovo ponašanje potrošača doprinosi osećanju poznavanja online prodavnice koja teži potrošaču da povrati kupovinu u prigodnijim vremenima.