Odredite koja opcija za analizu podataka odgovara vašoj istraživačkoj svrsi
Kvantitativna analiza podataka
U ovom načinu analize kvalitativnih istraživačkih podataka, prikupljene informacije su tabelirane prema rezultatima za različite varijable u skupu podataka.
Ovo pruža sveobuhvatnu sliku podataka i asistira u procesu identifikacije šablona .
Uobičajeni način prikazivanja podataka koji olakšavaju analizu je korištenje raspodele frekvencija , što je organizovano tabeliranje broja odgovora ili rezultata prema svakoj varijabilnoj kategoriji. Tabulacija pruža strukturiran način za određivanje tačnosti podataka, identifikovanje izvora podataka, merenje širenja rezultata ili odgovora i posmatranje kategorične frekvencije .
Kvalitativna analiza sadržaja
Kada se analiza sadržaja tretira kao kvantitativan metod analize , on pruža način da sistematski i objektivno analizira medijski sadržaj. Ova verzija analize sadržaja koristi standardizovane mere za kodiranje , karakterizaciju i upoređivanje tekstova.
Kada se kvantitativni pristup poduzme na analizu sadržaja , fokus je na analizi eksplicitnog ili manifestnog sadržaja teksta, kao i tumačenju latentnog značenja teksta onog što se može interpolirati iz teksta, ali to nije eksplicitno navedeno u njemu .
Naglasak analize sadržaja je kodiranje podataka , što može objasniti značajno ograničenje ovakvog pristupa - njegovu nesposobnost da obezbedi bogato razumijevanje značenja teksta
Konstantna uporedna metoda
Ovaj kvalitativni metod analize podataka je strukturirani iterativni proces u kojem istraživači upoređuju svaki novi podatak sa podacima koji su već ispitivani u studiji.
- Otvoreno kodiranje: svaki bit podataka je kodiran, a zatim dodeljen određenoj kategoriji tema ili odbačen ako se ne poštuje relevantnost. Ovo kodiranje se odvija u skladu sa načinom na koji se bitovi podataka upoređuju sa akumulirajućim telom analiziranih podataka .
- Aksijalno kodiranje: Kako se analiziraju bitovi podataka, pojavljuju se nove sveobuhvatne kategorije tema. Kada su svi podaci kodirani i dodeljeni tematskim kategorijama, istraživač ispituje kategorije za nove teme. Teorijska zasićenost se javlja kada se ne pojavljuju novi podaci iz ispitivanih podataka.
- Selektivno kodiranje: u ovoj poslednjoj fazi kodiranja, kategorije tema i kategorična međusobna povezanost koriste se za kreiranje priče koji govori ili objašnjava fenomen koji je u fokusu istraživanja.
Primjena analitičkog pristupa
Ključ uspeha analize kvalitativnih podataka je razumijevanje kada se koristi analitički metod i kada je bolje izabrati drugi pristup analizi podataka .
Kvantitativna analiza podataka: kvantitativna analiza podataka koristeći intervalne podatke koji su kontinuirani koji ima logičan red s standardizovanim razlikama između vrijednosti, ali to nema prirodnu nulu. Stavke na Likert skali su dobar primer intervalnih podataka.
Kvalitativna analiza sadržaja: U zdravstvenim istraživanjima, tekstovi koji su odgovarajući za analizu sadržaja uključuju prijedloge za grantove, objavljene rukopise, zapisnike s sastanaka, transkripte razgovora, medicinska susreta, intervjue i fokus grupe . Odgovarajući tekstovi za analizu u oblasti zdravstva takođe uključuju poruke koje se prenose masama putem novina, časopisa, radija, televizije i interneta.
Konstantni uporedni metod: Stalni komparativni metod analize podataka može se koristiti sa strukturiranim odgovorima, kao što su pitanja zatvorenog anketiranja ili nestrukturirani odgovori, kao što su oni dobijeni kada učesnici ankete odgovore na otvorene stavke na upitniku. Stoga, stalni proces uporedne analize podataka je možda najkorisniji kada se koristi sa obimnim računima koji se sastoje od nekonstruiranih podataka, kao što su transkripti intervjua.
Prezentacija nalaza
Način na koji su predstavljeni rezultati ili ishodi analize podataka mogu napraviti razliku između istraživanja koja se koristi i istraživanja koja se stavlja na policu. Pravilo je da prezentuju podatke na način koji će biti razumljiv i upotrebljiv za najsofisticiranije ljude koji će dobiti podatke o analizi podataka.
- Kvantitativna analiza podataka: Podaci se često prikazuju na način koji kondenzuje podatke iz konstruirane frekvencije i procenata distribucija.
- Kvalitativna analiza sadržaja: Podaci se mogu prikazati u tabelama i matricama. Ovo je naročito korisno kada se citati koriste za utvrđivanje rezultata preplitanjem . Ono što to znači je da se rafiniranje analize može pojaviti iako se rukopis i dalje piše u konačnom obliku.
- Konstantna uporedna metoda : prezentacija nalaza u stalnom uporednom procesu analize podataka fokusirana je na otkrivanje tema koje su nastale iz podataka. Dok se vizuelni prikaz podataka može koristiti, nalazi su obično povezani sa određenim odlomcima iz skupa podataka, koji eksplicitno ilustruju teme . Ovi odlomci uključuju i narativnu raspravu o delu rezultata istraživačkog rukopisa i / ili članka.
Metoda analize sa prikupljenim podacima
Primenom metode analize podataka na podatke koji su prikupljeni i na istraživačkim pitanjima i krajnjoj svrsi rezultiraju jači uvidi koji se mogu koristiti sa
- Kvantitativna analiza podataka je dobra za pitanja zatvorenih pitanja u istraživanjima.
- Kvalitativna analiza sadržaja je dobra za podatke o odgovoru na intervju.
- Konstantna uporedna analiza je dobra za pitanja otvorenih pitanja u istraživanjima i odgovori intervjua.
Izvori
Glaser, BG i Strauss, AL (1967). Otkrivanje osnovane teorije: strategije za kvalitativno istraživanje. Njujork: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH i Lundman, B. (2004). Kvalitativna analiza sadržaja u istraživanju sestrinstva: Koncepti, procedure i mere za postizanje pouzdanosti. Obrazovanje sestara danas, 24 , 105-112.
Rubin, HJ i Rubin, IS (2004). Kvalitativni intervju: Umetnost podataka o sluhu (2. izdanje). Thousand Oaks, CA: Sage Publises.
Strauss, A. i Corbin, J. (1990). Osnove kvalitativnog istraživanja: Osnovne teorijske procedure i tehnike. Newbury Park, Kalifornija: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Otkrivanje kvalitativnih metoda: terenska istraživanja, intervjui i analize. Los Angeles, Kalifornija: Roxbury Publishing Company.