Hoće li AI promijeniti igru za maloprodaju?
Nije ni čudo što se koristi AI može donijeti stvarnim preduzećima.
Pa, kako tačno može veštačka inteligencija pomoći prodavcima maloprodajnih objekata? Najprije, recimo, nekoliko reči o tome kako AI i mašinsko učenje zapravo rade. Naime, tehnologija veštačke inteligencije uzima veliki skup podataka o nečemu, vodi kroz AI algoritme kao što su neuronske mreže, a zatim proizvodi model koji može da pruži odgovore kao pravi čovek. Odgovori koji se daju zasnivaju se na onome što je AI u stanju da sazna o ovom pitanju iz skupa podataka.
Kao što je verovatno očigledno u ovom trenutku, skup podataka koji AU sazna u primjeru maloprodajne industrije su stvarni podaci o prodaji koji su povezani sa podacima kupaca. Kada se ove informacije obavljaju kroz algoritme učenja mašina, proizvedeni su AI model koji otkriva aktuelne informacije o preduzeću, kupcima i inventaru koji obično nisu očigledni ili poznati vlasniku preduzeća.
S tim u rukama, trgovac može učiniti razne stvari u korist sopstvenog posla.
Na primer, maloprodajni AI može saznati o kupcima, njihovim preferencijama i njihovom ponašanju kako bi ih upoznali. I, poslednjih godina, može ih tako dobro upoznati da zna šta im treba i kada im je potrebno.
I ovo to zna pre nego što i oni rade. Kada je AI sposobna da proizvodi ovakve informacije u letu, postoje mnoge koristi koje se mogu odmah dobiti za poslovni tok gotovine i opšte iskustvo. Prvi je da kupac kupi više. Ako AI znaju šta im je potrebno prije nego što to uradi i izda im kupon za određeni proizvod, to će ih pokrenuti da kupe dodatnu stavku za koju nisu došli dok generišu dodatni prihod za posao. Još jedna prednost bi bila poboljšanje iskustva vašeg kupca, jer ako im nudite tačno ono što im je potrebno po povoljnijoj cijeni, počnite s izgradnjom lične prodajne veze sa svojim kupcima.
Još jedna oblast u kojoj maloprodajni AI može pomoći u velikoj meri je način na koji su predmeti fizički postavljeni u radnji. Svi smo čuli priče o tome kako veliki maloprodajni lanci naručuju stavke da bi nas kupili više. I verovatno svi misle da postoji neka čarobna formula pomoću kojih možemo prikazati naš inventar i kupiti naše kupce da kupe više. Međutim, ne postoji takva formula. Čak ista prodavnica sa istim predmetima, ali na drugoj lokaciji može imati potpuno drugačije okidače za svoju bazu kupaca. Dakle, ovde ne postoji rešenje za jednu veličinu. Međutim, dostupna je tehnologija veštačke inteligencije koja može pomoći u tome.
Kada se obezbede podaci o prodaji, učenje na mašini može otkriti obrasce kupovnih preferencija kupaca i saznati šta oni kupuju zajedno. Na osnovu ovoga, AI vam može dati sugestije o tome koje stavke treba staviti jedan pored drugog u vašu prodavnicu da bi vaši kupci mogli kupiti više. I pošto se ti prijedlozi zasnivaju na stvarnim podacima koje pružaju pravi kupci koji zapravo kupuju u određenoj prodavnici, sigurno im je garantovano da daju rezultate i pokreću vaše kupce.
Postoji mnogo više AI može učiniti za maloprodajna preduzeća. Gore navedeni primeri su samo vrh ledenog brega. Koji god deo vašeg posla možete da pružite za podatke, AI može izvući veoma vrijedne uvide koje će se tretirati kao zlato. Može se koristiti za poboljšanje prometa vašeg inventara , optimiziranje zaliha, predviđanje budućih prihoda i mnogo više.
Postoji jedan ulov. Naime, sa stvarima kakve jesu, sistemi za veštačku inteligenciju su uglavnom vlasnički i dostupni samo velikim maloprodajnim lancima koji imaju velike tehnološke budžete. Biće interesantno gledati ovaj prostor u narednih nekoliko godina kako bi vidjeli rješenja koja će biti napravljena više za male trgovce od velikih. Neke kompanije su već započele ovaj razvoj, tako da neovlašćeno maloprodajno preduzeće neće imati pristup istim alatima kao i nacionalni brendovi.