U današnjem lancu snabdevanja, kako prognozirate stavke koje nisu naručene?
U savremenom lancu snabdevanja, predviđanje je neophodno za kompanije koje proizvode elemente za inventar i koje nisu naručene. Proizvođači će koristiti prognoziranje materijala kako bi osigurali da oni proizvode nivo materijala koji zadovoljava svoje kupce bez stvaranja situacije prekomjerne snage u kojoj se proizvodi preveliki inventar i ostaje na polici.
Podjednako, projekcija ne smije biti kratka i proizvođač ih pronađe bez inventara da ispuni zahteve kupaca.
Troškovi neuspeha održavanja tačne prognoze mogu biti finansijski katastrofalni.
Predviđanja mogu biti:
- Statistički
- Ne-Statisticki
Predviđanja se razvijaju za gotovu robu, komponente i dijelove usluga kompanije. Prognozu koristi proizvodni tim da bi razvio proizvodnju ili nabavku redosleda , količine i nivoe zaliha .
Prognoza nije statična i treba redovno pregledati od strane rukovodstva. Ovo je da obezbedi da informacije o budućim trendovima, unutrašnjem ili eksternom okruženju budu uključene u prognozu kako bi se dala preciznija kalkulacija.
Statističko prognoziranje
U softveru za upravljanje lancima snabdevanja, prognoza je obračun koji se šalje podatke iz transakcija u realnom vremenu i zasniva se na setu promenljivih koje su konfigurisane za niz statističkih prognoznih situacija.
Od profesionalaca planiranja se zahteva da koriste softver da bi se obezbedila najbolja moguća prognoza i često je to ostalo bez ikakvog pregleda za duge periode.
Kako bi najbolje iskoristili tehnike predviđanja u softveru lanca snabdevanja, planeri bi trebali pregledati svoje odluke u odnosu na unutrašnje i vanjsko okruženje.
Trebali bi prilagoditi obračun kako bi obezbedili preciznije prognoze na osnovu trenutnih informacija koje imaju.
Statističke prognoze su najbolje procjene onoga što će se dogoditi u budućnosti na osnovu potražnje koja se dogodila u prošlosti.
Istorijski podaci o potraznji mogu se koristiti za izradu prognoze koristeći jednostavnu linearnu regresiju . Ovo daje jednaku težinu potrebama istorijskih perioda i projektuje potražnju u budućnost.
Međutim, današnje prognoze daju veći naglasak na novije podatke o potražnji od starijih podataka. Ovo se zove "gladi" i proizvodi se tako što daje veću težinu novijim podacima. Eksponencijalno glajenje se odnosi na sve veću težinu datu u novije istorijske periode. Prema tome, period od pre dva meseca ima veću težinu nego period od pre šest meseci.
Alfa faktor
Ponderiranje se zove Alpha Factor, a što je veći faktor ili faktor Alpha, manje se istorijskih perioda koristi za kreiranje prognoze.
Na primjer, visoki faktor alfa daje veliku težinu u skorijim periodima, a potražnja iz perioda prije godinu ili dvije godine su ponderisana tako lako da ne utiču na ukupnu prognozu. Nizak alfa faktor znači da su istorijski podaci relevantniji za prognozu.
Istorijski periodi obično sadrže podatke o potražnji iz fiksnog mjeseca, tj. Juna ili jula. Međutim, ovo uvodi grešku u izračunavanje, jer u nekoliko mjeseci ima više dana nego u drugim mjesecima, a broj radnih dana može se razlikovati.
Neke kompanije koriste dnevnu potražnju za ublažavanjem ove greške, iako ako predikater razume grešku, mogu se koristiti mesečni istorijski periodi zajedno sa indikatorom praćenja kako bi se utvrdilo kada se prognoza znatno razlikuje od stvarne tražnje. Nivo na kojem signal za praćenje označava odstupanje određuje prediktor ili softver i varira između industrija, kompanija i proizvoda.
Malo odstupanje može zahtijevati intervenciju kada je predviđeni proizvod vrijednost velike vrijednosti, a stavka niske vrijednosti možda ne zahtijeva da se prognoza nadovezuje na takav visok nivo.
Nestacionarsko prognoziranje
Nestatističko predviđanje se nalazi u softveru za upravljanje lancem snabdevanja gde se predviđa tražnja na osnovu količine određenih od planera proizvodnje.
Ovo se dešava kada planer ulazi u subjektivnu količinu za koju vjeruje da će potražnja biti bez ikakve reference na istorijsku potražnju.
Druga ne-statistička predviđanja koja se javljaju kada se potražnja za nekim predmetom zasniva na rezultatima planiranja zahtjeva za materijalima (MRP).
Ovo zahteva potražnju za gotovo dobro i eksplodira račun materijala tako da se potražnja računa za komponente. Potražnja za komponentom tada može dopuniti planer na osnovu njihove procjene i znanja o trenutnom okruženju.
Rezultirajuća prognoza je zasnovana na trenutnoj potražnji i neće uključiti bilo kakvu potražnju iz prethodnih perioda. Mnoge kompanije koriste kombinaciju ne-statičkog i statističkog predviđanja preko njihove linije proizvoda.
Statističko predviđanje zasniva se na složenim proračunima i buduća potražnja se može odrediti na osnovu potražnje iz istorijskih perioda.
Prognoza daje planeru vodič za buduću potražnju, ali nijedna prognoza nije potpuno tačna, a iskustvo planera i znanja o trenutnom i budućem okruženju bitan je za određivanje budućeg potražnje za proizvodima kompanije.
Ovaj članak je ažurirao Gary Marion, stručnjak za logistiku i lanac snabdevanja za balans.